"EDGE-MES-AI-Digital twin 고도화 성공…시간당 생산량 36% 증가, 불량률 91% 감소"
디엠테크솔루션의 MES, POP, Digital twin, AI 등 핵심 솔루션을 통합 적용한 고객사 프로젝트가 ‘스마트공장 정부지원사업’ 우수사례로 공식 선정되었다. 이 프로젝트는 단순 시스템 구축과 운영을 넘어 AI 및 디지털 트윈 기술을 활용한 고도화 시스템을 성공적으로 구현했다는 점에서 높은 평가를 받았다.
1. 도입 전 문제점 : 휴먼 에러와 숙련도 의존성의 악순환
고객사는 글로벌 공급망 재편에 대비하고 제조 경쟁력 혁신을 이루고자 스마트공장 고도화를 추진했으나, 도입 전 시스템에는 명확한 한계가 있었다.
- 데이터 신뢰도 저하 : 기존 MES는 작업자가 POP에 수동으로 데이터를 입력하는 방식이어서 휴먼에러로 인한 데이터 신뢰도가 저하되고, 가공 품질 및 불량발생 최소화에 어려움을 겪었다.
- 실시간 관리 불가능 : 작업이 끝난 후 현황을 입력하는 방식으로 설비 가동 현황 파악이 어려웠고, 설비 데이터 기반 모니터링 시스템이 없어 변화 사항 감지 시 대응이 늦어졌다.
- 업무 비효율 : MES와 그룹웨어 연동이 원활하지 않아 업무 효율이 저하되었다.
- 품질 관리 한계 : 가공 공정의 정밀도를 높이는 것이 숙련된 인력과 경험에 대한 의존도가 높아 공정 개선에 어려움이 컸다.

2. AI 및 디지털 트윈 솔루션으로 해법 제시
디엠테크솔루션은 이 문제를 해결하고자 AI 및 빅데이터 활용이 가능한 시스템을 도입했으며, MES를 중심으로 POP, LMS, AI, Digital twin 솔루션을 하나의 흐름으로 사용할 수 있도록 구축했다.
- 실시간 AI 연동: 설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있도록 EDGE를 도입하여 휴먼에러를 제거하고 데이터 신뢰도를 확보했다. 이는 가공 설비의 실시간 AI 연동을 통해 최적의 가공 조건 도출 및 품질 예측을 가능하게 했다.
- 디지털 트윈 활용 : 웹 기반 가상 공장에서 원격 모니터링이 가능한 디지털 트윈과 클라우드 통합 서비스를 제공하여, 설비 현황을 실시간으로 파악하고 설비 관리 업무를 통합 지원했다.
- 최적 조건 자동 제어 : 컴퓨터 시뮬레이션에 의한 자동 가공 조건(CNC/MCT) 제어 모듈과 AI 분석 시스템을 연결하여 최적의 가공조건을 도출하고, 출하 품질 예측 정보를 제공함으로써 불량 요인을 빠르게 제거 할 수 있도록 했다.

3. 정량적 성과 입증 : 생산성 36% 증가, 불량률 91% 감소
디엠테크솔루션의 스마트공장장 도입 후, 고객사는 정량적 성과를 거두며 우수사례로 선정되었다.
고객사 관계자는 “반복되는 작업이나 수동 프로세스로 인해 생산성이 저하되는 문제가 있었다”고 밝혔으나, 이제 “데이터 기반의 의사결정이 가능해지면서 생산성 및 품질 향상 효과가 크게 나타났다”며 일하는 방식까지 완전히 달라졌다고 만족감을 표현했다.
4. 디엠테크솔루션 “AI 기반 제조 혁신의 표준 제시”
디엠테크솔루션 황수정 대표는 “이번 스마트공장 우수사례 선정은 AI 및 디지털 트윈기반 솔루션이 국내 제조 환경에 최적화되어 있음을 공식적으로 입증한 것” 이라며, 앞으로도 AI와 빅데이터 기술을 활용한 솔루션을 지속적으로 고도화하여, 더 많은 제조 기업들이 숙련된 경험 의존도를 낮추고 데이터 기반의 스마트한 제조 혁신을 경험 할 수 있도록 지원하겠다”고 포부를 밝혔다.
앞으로도 디엠테크솔루션은 제조 산업의 디지털 대전환을 선도하는 파트너로서, 정부 정책과 발맞춰 나갈 예정이다.
"EDGE-MES-AI-Digital twin 고도화 성공…시간당 생산량 36% 증가, 불량률 91% 감소"
디엠테크솔루션의 MES, POP, Digital twin, AI 등 핵심 솔루션을 통합 적용한 고객사 프로젝트가 ‘스마트공장 정부지원사업’ 우수사례로 공식 선정되었다. 이 프로젝트는 단순 시스템 구축과 운영을 넘어 AI 및 디지털 트윈 기술을 활용한 고도화 시스템을 성공적으로 구현했다는 점에서 높은 평가를 받았다.
1. 도입 전 문제점 : 휴먼 에러와 숙련도 의존성의 악순환
고객사는 글로벌 공급망 재편에 대비하고 제조 경쟁력 혁신을 이루고자 스마트공장 고도화를 추진했으나, 도입 전 시스템에는 명확한 한계가 있었다.
2. AI 및 디지털 트윈 솔루션으로 해법 제시
디엠테크솔루션은 이 문제를 해결하고자 AI 및 빅데이터 활용이 가능한 시스템을 도입했으며, MES를 중심으로 POP, LMS, AI, Digital twin 솔루션을 하나의 흐름으로 사용할 수 있도록 구축했다.
3. 정량적 성과 입증 : 생산성 36% 증가, 불량률 91% 감소
디엠테크솔루션의 스마트공장장 도입 후, 고객사는 정량적 성과를 거두며 우수사례로 선정되었다.
고객사 관계자는 “반복되는 작업이나 수동 프로세스로 인해 생산성이 저하되는 문제가 있었다”고 밝혔으나, 이제 “데이터 기반의 의사결정이 가능해지면서 생산성 및 품질 향상 효과가 크게 나타났다”며 일하는 방식까지 완전히 달라졌다고 만족감을 표현했다.
4. 디엠테크솔루션 “AI 기반 제조 혁신의 표준 제시”
디엠테크솔루션 황수정 대표는 “이번 스마트공장 우수사례 선정은 AI 및 디지털 트윈기반 솔루션이 국내 제조 환경에 최적화되어 있음을 공식적으로 입증한 것” 이라며, 앞으로도 AI와 빅데이터 기술을 활용한 솔루션을 지속적으로 고도화하여, 더 많은 제조 기업들이 숙련된 경험 의존도를 낮추고 데이터 기반의 스마트한 제조 혁신을 경험 할 수 있도록 지원하겠다”고 포부를 밝혔다.
앞으로도 디엠테크솔루션은 제조 산업의 디지털 대전환을 선도하는 파트너로서, 정부 정책과 발맞춰 나갈 예정이다.